J 2026

Spatial Autocorrelation in Housing Prices: Analysis of the Brno Metropolitan Area

EMMER, Filip; Jindřich LACKO a Martin SLANÝ

Základní údaje

Originální název

Spatial Autocorrelation in Housing Prices: Analysis of the Brno Metropolitan Area

Název česky

Prostorová autokorelace cen rezidenčních nemovitostí: analýza brněnské metropolitní oblasti

Autoři

EMMER, Filip; Jindřich LACKO a Martin SLANÝ

Vydání

International Journal of Economic Sciences, Srbsko, 2026, 1804-9796

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

50202 Applied Economics, Econometrics

Stát vydavatele

Srbsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 2.400 v roce 2024

Označené pro přenos do RIV

Ano

Organizační jednotka

CEVRO Univerzita

Klíčová slova česky

Lokální trh s bydlením; prostorová autokorelace; analýza cen nemovitostí

Klíčová slova anglicky

Local housing market; Spatial Autocorrelation; House price analysis

Příznaky

Recenzováno
Změněno: 16. 6. 2026 12:26, Ing. Martin Slaný, Ph.D.

Anotace

V originále

This study examines the persistence of spatial autocorrelation in housing prices within the Brno metropolitan area, focusing on the dynamics between the core city and its peripheral municipalities. The aim of the study is to test whether spatial autocorrelation exists and the extent to which it can be explained by traditional variables. Using a log-linear specification, the analysis employs a hedonic price model estimated separately for the city's central and peripheral areas. The dataset comprises 19,286 residential transactions from the period 2020-2023. Explanatory variables include structural characteristics, land use, crime rates, and accessibility to services. Spatial autocorrelation is measured using Moran's I and Local Indicators of Spatial Association, both on raw data and model residuals. The results reveal that price clustering is substantially stronger in peripheral areas, where lower market liquidity and limited substitutability of dwellings amplify the transmission of price signals across municipal boundaries. The findings suggestthat localized factors such as planning agreements and limited market liquidity affect price transmission across municipal borders. The study's findings highlight that spatial autocorrelation is not merely a statistical pattern but a mechanism shaping housing affordability, market efficiency, and the distribution of price shocks. In peripheral areas, prices are strongly affected by proximity to the city center and access to public infrastructure, indicating the need for coordinated metropolitan policies, particularly in rapidly growing suburban areas where spillover effects are most pronounced. The study contributes to housing economics by quantifying the structural sources of spatial dependence and demonstrating their relevance for metropolitan policy design.

Česky

Show more12:21Claude responded: Tato studie zkoumá přetrvávání prostorové autokorelace cen bydlení v brněnské metropolitní oblasti se zaměřením na dynamiku mezi jádrovým městem a jeho perifer...Tato studie zkoumá přetrvávání prostorové autokorelace cen bydlení v brněnské metropolitní oblasti se zaměřením na dynamiku mezi jádrovým městem a jeho periferními obcemi. Cílem studie je ověřit, zda prostorová autokorelace existuje, a do jaké míry ji lze vysvětlit tradičními proměnnými. S využitím log-lineární specifikace analýza aplikuje hedonický cenový model odhadnutý samostatně pro centrální a periferní části města. Datový soubor zahrnuje 19 286 rezidenčních transakcí z období 2020–2023. Vysvětlující proměnné zahrnují stavebně-technické charakteristiky, využití území, míru kriminality a dostupnost služeb. Prostorová autokorelace je měřena pomocí Moranova I a lokálních indikátorů prostorové asociace (LISA), a to jak na surových datech, tak na reziduálech modelu. Výsledky ukazují, že prostorové shlukování cen je výrazně silnější v periferních oblastech, kde nižší likvidita trhu a omezená zastupitelnost bytů zesilují přenos cenových signálů přes hranice obcí. Zjištění naznačují, že lokalizované faktory, jako jsou plánovací dohody a omezená likvidita trhu, ovlivňují přenos cen přes obecní hranice. Studie zdůrazňuje, že prostorová autokorelace není pouhým statistickým vzorcem, ale mechanismem formujícím dostupnost bydlení, efektivitu trhu a distribuci cenových šoků. V periferních oblastech jsou ceny silně ovlivněny blízkostí centra města a přístupem k veřejné infrastruktuře, což poukazuje na potřebu koordinovaných metropolitních politik, zejména v rychle rostoucích příměstských oblastech, kde jsou efekty přelévání nejsilnější. Studie přispívá k ekonomii bydlení tím, že kvantifikuje strukturální zdroje prostorové závislosti a dokládá jejich relevanci pro tvorbu metropolitní politiky.